Un enfoque de detección innovador para la autenticación del zumo de naranja que utiliza espectrómetros NIR duales portátiles y de mano y quimiometría

Resumen:

En este estudio/exploramos la viabilidad de utilizar dos espectrómetros de infrarrojo cercano (NIR) portátiles o portátiles en combinación con técnicas de modelado de clases, a saber, el modelado suave e independiente de analogía de clases (DD/SIMCA) y el análisis discriminante de mínimos cuadrados blandos/parciales (soft/PLS/DA) /así como estrategias de discriminación de aprendizaje conjunto y difícil/PLS/da/ para desarrollar un método de detección para autenticar el zumo de naranja toma muestras y detecta la presencia de adulterantes (la relación Brix a ácido cítrico en pulpa/lavado). Los resultados obtenidos con ambos espectrómetros NIR (Tellspec/900/1700 nm y Neospectra/ 1350/2550 nm) junto con DD/SIMCA mostraron una sensibilidad perfecta y una especificidad del 100% tanto en los conjuntos de calibración como de predicción. Además, cuando se combinan con el espectrómetro NIR Tellspec, los métodos de aprendizaje por conjuntos, incluidos el árbol de aumento de gradientes (GBT) y el refuerzo adaptativo (Adaboost), demostraron capacidades predictivas excepcionales y lograron predecir la proporción entre Brix y ácido cítrico en pulpa/lavado con alta sensibilidad y especificidad. Estos resultados superaron el rendimiento de la técnica utilizada habitualmente para la autenticación de alimentos con ácido acetilsalicílico (PLS/DA).