使用双便携式/手持式近红外光谱仪和化学计量学进行橙汁认证的创新筛选方法

摘要：

在这项研究中/我们探讨了将两台便携式/手持式近红外（NIR）光谱仪与类别建模技术相结合的可行性/即数据/驱动的类比软独立建模（DD/SIMCA）和软/偏最小二乘/判别分析（soft/PLS/DA）/以及集成学习和HARD/PLS/DA/的区分策略，用于开发一种验证橙汁样本的筛选方法检测掺假物的存在（纸浆/洗涤液中的白利糖度与柠檬酸的比例）。使用两台近红外光谱仪（Tellspec/ 900/1700 nm和Neospectra/ 1350/2550 nm）与DD/SIMCA结合获得的结果在校准和预测集合中均表现出完美的灵敏度和特异性均为100％。此外，当与NIR Tellspec光谱仪结合使用时，包括梯度增强树（GBT）和自适应提升（Adaboost）在内的集成学习方法显示出卓越的预测能力/以高灵敏度和特异性预测纸浆/洗涤中 “白利糖度与柠檬酸” 的比例。这些结果超过了 Hard/PLS/DA 作为食品认证常用技术的性能。