匹配滤波器探测器，用于对纺织纤维进行近红外光谱信号分类

摘要：

目前，纺织行业的生产过程和时装业的后期/消费是世界第二大环境污染，因为只有百分之一的废纺织品被回收回成衣物。因此，技术的发展对废弃纺织品的自动分类起着重要作用。本文旨在开发一种适用于近红外（NIR）光谱中的纺织纤维的匹配滤光片探测器，其波长范围为1,350 nm至2,500 nm。首先，近红外光谱是从位于织物上方一厘米处的NeoSpectra/Micro传感器获得的。然后，通过 12/norm 标准化增强近红外光谱和参考光谱的样品组。接下来，使用反向参考光谱来构建匹配的滤波器，其输入是近红外光谱的样品组。最后，最终样本的滤波器输出被视为与近红外光谱和参考光谱之间的交叉/相关性相同，并将其与阈值进行比较以做出定性分类的决定。实验结果表明，本发明提出的使用匹配滤波器探测器的分类方法可以实现纺织纤维的自动分为三组：天然纤维、合成纤维和混纺纤维。此外，本发明的滤波探测器可以有效提高分类的准确性和精度。