Detector de filtro compatível para classificação de sinais de fibra têxtil com espectro infravermelho próximo

Resumo:

Atualmente, o processo de produção na indústria têxtil e o pós-consumo na indústria da moda geram a segunda maior poluição ambiental mundial, já que apenas uma porcentagem dos resíduos têxteis é reciclada e transformada em roupas. Por esse motivo, o desenvolvimento da tecnologia desempenha um papel importante na classificação automática dos resíduos têxteis. Este artigo tem como objetivo desenvolver um detector de filtro compatível para fibra têxtil no espectro de infravermelho próximo (NIR) cujos comprimentos de onda variam de 1.350 nm a 2.500 nm. Primeiramente, o espectro NIR é obtido do sensor NeoSpectra/micro colocado um centímetro acima do tecido. Em seguida, um conjunto de amostras do espectro NIR e do espectro de referência são aprimorados pela normalização 12/norma. Em seguida, o espectro de referência invertido é usado para construir um filtro correspondente cuja entrada é o conjunto de amostras do espectro NIR. Finalmente, a saída do filtro na amostra final é considerada idêntica à correlação cruzada/entre o espectro NIR e o espectro de referência, e é aplicada para comparar com um limite para tomar uma decisão sobre a classificação qualitativa. Resultados experimentais mostram que o método de classificação proposto usando o detector de filtro combinado pode realizar a classificação automática da fibra têxtil em três grupos: fibras naturais, fibras sintéticas e fibras misturadas. Além disso, o detector de filtro proposto pode efetivamente melhorar a exatidão e precisão da classificação.