NeoSpectra Application Notes | Insights into NIR Analysis Applications

奶粉一致性测试

使用 NeoSpectra 的手持式近红外光谱仪即时检测奶粉中的掺假物。进行快速、准确的现场分析，进行纯度验证。

使用近红外分析监测谷物中的糖含量

早餐麦片，尤其是全谷物和高纤维，提供关键营养素，改善营养和认知功能。NeoSpectra光谱传感器是分析谷物中糖含量的绝佳潜在替代方案。

NIR 预测黄油和人造黄油中的反式脂肪

黄油和人造黄油是受欢迎的脂肪，通常按原样使用或用于油炸。通过气相色谱法进行传统的反式脂肪分析既昂贵又耗时。NeoSpectra扫描仪提供了一种快速有效的近红外光谱方法来预测反式脂肪。

近红外光谱可识别聚合物商品

聚合物在日常生活中至关重要，但其废物会危害环境。政府执行回收法以保护自然，要求回收一定比例的普通聚合物废物，重点是可持续原材料的分离和再利用

用于现场牛奶分析的 NeoSpectra

牛奶对乳制品至关重要，需要精确测量其成分。NeoSpectra 的手持式近红外光谱仪可快速、准确地分析牛奶中的脂肪、乳糖和蛋白质，确保整个供应链的质量。

近红外分析提高了工程大豆的质量

具有更高油酸脂肪酸的基因工程大豆品种可提供更健康的油，更低的饱和脂肪，更高的氧化稳定性和更长的保质期。NeoSpectra 的手持式近红外设备可实现快速、准确的现场分析。

土壤中碳的近红外测试

土壤比植被和大气储存更多的碳，这对于土壤健康至关重要。NeoSpectra 的手持式近红外设备提供即时、准确的现场分析，改善了土壤碳测量。

用于鱼类识别和认证的近红外手持式扫描仪

野生鱼类种群的枯竭阻碍了市场增长，海鲜在捕捞、加工过程中经常被贴错标签，或者卖方贴错标签。2013年Oceana的一项研究发现，在美国销售的鱼中，多达三分之一的标签有误。

便携式近红外分析监测小麦粉质量

NeoSpectra 的手持式近红外光谱仪提供快速、准确的小麦粉质量分析。这项研究探讨了其在测量水分、蛋白质和麸质方面的有效性，以满足该行业对高效、实时测试的需求。

用于识别纺织品假冒品的近红外分析

一种便携且经济实惠的快速纺织品身份测试工具将极大地增强对消费者的保护。本应用说明演示了NeoSpectra的手持式近红外光谱仪如何可靠地分析不同的纺织品类型而不会造成损坏。

应用笔记