6 开放土壤光谱库上的预测模型
类型:
Research Paper
摘要:
自第一批模型和网络服务发布(2021年12月)以来,我们已经收到了重要的反馈。反馈是,以前的模型版本做得很好,但对于其他版本来说却不那么出色。 由于特定的土壤类型无法很好地呈现,或者由于光谱与OSSL仪器不太一致,模型性能可能会发生变化。这促使我们改进了电流输出,加入了一个标志,用于指示要预测的新样本是否由校准集表示。除此之外,我们还修订了不确定性估计方法,改用了共形预测,这是一种提供不确定性波段的简单而可靠的方法。 除此之外,我们还使用OSSL数据库和外部测试集对学习算法、压缩策略和预处理进行了系统分析,并从环形试验实验中获得了见解。环试实验是一个单独的项目,旨在了解多个土壤光谱学实验室的差异。
发表于:
Gith
类别:
农业
出版日期:
December 1, 2021
作者:
大学:
准备好简化您的业务分析流程了吗?
查看 NeoSpectra 的实际运行情况,了解它如何增强您的分析工作流程。填写表格申请演示,我们将很乐意指导您了解其独特功能。
联系我们