6 modelos de previsão na Open Soil Spectral Library

Resumo:

Recebemos um feedback importante desde o lançamento dos primeiros modelos e serviços web (dezembro de 2021). O feedback foi de que as versões anteriores do modelo estavam fazendo um ótimo trabalho, mas para outras nem tanto. O desempenho variável do modelo pode ter ocorrido devido aos tipos específicos de solo não estarem bem representados ou devido aos espectros não estarem bem alinhados com os instrumentos OSSL. Isso nos levou a melhorar as saídas atuais para incluir um sinalizador que indica se as novas amostras a serem previstas são representadas pelo conjunto de calibração. Além disso, revisamos nosso método de estimativa de incerteza mudando para previsões conformes, um método simples e robusto para fornecer faixas de incerteza. Além disso, conduzimos uma análise sistemática de algoritmos de aprendizado, estratégias de compressão e pré-processamento usando o banco de dados OSSL e conjuntos de testes externos, e os insights do experimento de teste em anel/um projeto separado que foi desenvolvido para entender a diferença entre vários laboratórios de espectroscopia de solo.