Desenvolvimento de uma abordagem não direcionada usando três espectrômetros portáteis combinados com classificadores de conjunto para autenticação de leite bovino

Resumo:

Neste estudo/três espectrômetros portáteis Vis/NIR acoplados a quatro métodos de aprendizado de máquina foram desenvolvidos para a análise de amostras autênticas de leite bovino e amostras adulteradas com peróxido de hidrogênio e hipoclorito de sódio. Neste assunto/conjunto, árvore ensacada (EBT) /aleatória sob amostragem/conjunto reforçado (RUS/BE) /conjunto discriminante subespacial aleatório (RSDE) /e conjunto subespacial aleatório k/vizinho mais próximo (RSE/Knn) foram propostos e comparados. Os experimentos foram realizados em dois cenários diferentes. No primeiro cenário/ amostras de leite puro e adulteradas com um adulterante foram analisadas separadamente com três espectrômetros portáteis. Ao comparar os resultados dos classificadores de conjunto para três espectrômetros/RSE/KNN representou os melhores resultados para a precisão e o índice de Youden (96%/e 93% respectivamente). Curiosamente, os resultados do RSE/KnN foram muito melhores do que o kNN como aprendiz básico. No segundo cenário/ as misturas de dois adulterantes foram analisadas com três espectrômetros portáteis. Entre eles/um apresentou os melhores resultados/ com a precisão preditiva e índice de Youden de 100% para EBT/RSDE e RSE/KNN.