ประสิทธิภาพสัมพัทธ์ของโมโนโครมาเตอร์สแกนแบบตั้งโต๊ะและสเปกโตรมิเตอร์การสะท้อนแสงใกล้/อินฟราเรดแบบแปลงฟูเรียร์แบบใช้มือถือในการคาดการณ์คุณค่าทางโภชนาการของอาหารสัตว์

บทคัดย่อ:

เทคนิคการผลิตขั้นสูงได้เปิดใช้งานสเปกโตรมิเตอร์แบบเปิด/ชิปต่ำ/ต้นทุนอย่างไรก็ตามมีงานวิจัยเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องกับสถานะของระบบเทคโนโลยีการศึกษานี้เปรียบเทียบประโยชน์ของ FOSS NIRSystems 6500 (FOSS) แบบตั้งโต๊ะกับ NeoSpectra/Scanner (NEO) แบบใช้มือถือเพื่อพัฒนาแบบจำลองที่ทำนายองค์ประกอบของหญ้าแห้งและบดและอาหารอัลฟัลฟาโมเดลการทำนายแบบผสม/สายพันธุ์ได้รับการพัฒนาสำหรับองค์ประกอบอาหารสัตว์หลายชนิด และประสิทธิภาพได้รับการประเมินโดยใช้ชุดข้อมูลอิสระแบบจำลองการทำนายที่พัฒนาด้วยสเปกตรัมจากเครื่องมือ FOSS มีข้อผิดพลาดมาตรฐานในการทำนาย (SEP,% DM) ที่ 1.4, 1.8, 3.3, 1.0, 0.42 และ 1.3 สำหรับเส้นใยผงซักฟอกที่เป็นกลาง (NDF) ผงซักฟอกที่เป็นกลาง (ADF) ผงซักฟอกกรด (ADF) ผงซักฟอกกรด (ADL) และโปรตีนดิบ (CP) ตามลำดับR2P สำหรับรุ่นเหล่านี้มีตั้งแต่ 0.90 ถึง 0.97โมเดลที่พัฒนาด้วย NEO ส่งผลให้SEP เพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ยที่ 0.14 และลดลงโดยเฉลี่ยของ R2P ที่ 0.002