จองการสาธิต

การตรวจจับปริมาณผ้าฝ้ายในผ้าไหม ผ้าฝ้ายอย่างรวดเร็วด้วยสเปกโตรสโกปีใกล้อินฟราเรดแบบใช้มือถือ: เปรียบเทียบประสิทธิภาพของเครื่องมือที่แตกต่างกันสี่เครื่อง

ประเภท:
Article

บทคัดย่อ:

คุณสมบัติทางเคมีและทางกายภาพที่ไม่ธรรมดาทำให้ผ้าไหมเป็นหนึ่งในผ้าใยแก้วที่หลากหลายและสะดวกสบายที่สุดสำหรับลูกค้าและการใช้งานในอุตสาหกรรมที่หลากหลายอย่างไรก็ตามการพัฒนานี้ได้นำไปสู่ความพยายามในการฉ้อโกงและการหลอกลวงสำหรับสินค้าอุปโภคบริโภคจำนวนมากในแง่เหล่านี้ ศักยภาพและความคุ้มค่าที่เพิ่มขึ้นของสเปกโตรมิเตอร์ใกล้/อินฟราเรด (NIR) แบบใช้มือถือทำให้พวกเขาเป็นเครื่องมือที่น่าดึงดูดสำหรับลูกค้าในการต่อสู้กับความชั่วร้ายเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพในงานนี้ การวิเคราะห์เชิงปริมาณอย่างรวดเร็วของระดับความบริสุทธิ์ของผ้าไหมที่แปรรูปด้วยผ้าฝ้ายด้วยเครื่องมือ NIR แบบใช้มือถือสี่เครื่อง คือ NeoSpectra Scanner, Viavi MicroNir 1700, Spectral Engines NR 2.0/W และ SenoCorder Solid และประสิทธิภาพการตรวจจับได้เปรียบเทียบกับเครื่องมือ NIR แบบตั้งโต๊ะ (Thermo Antaris II)ด้วยเครื่องมือเหล่านี้ มีการวัดตัวอย่างที่มีปริมาณผ้าฝ้าย 0-100% (w/w) ดำเนินการวิธีการบำบัดล่วงหน้าแบบสเปกตรัม และได้รับการพัฒนาแบบจำลองการสอบเทียบสี่เหลี่ยมน้อยที่สุดบางส่วนผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าในขณะที่ค่าข้อผิดพลาดสี่เหลี่ยมเฉลี่ยของผ้าฝ้ายประมาณ 1.9% (w/w) ได้จากเครื่องมือตั้งโต๊ะ แต่ค่าที่สอดคล้องกันสำหรับเครื่องมือใช้มือถือนั้นแตกต่างกันในช่วงตั้งแต่ 2.5% ถึง 4.0% (w/w) ฝ้ายโดยทั่วไป อัตราส่วนสัญญาณ/ต่อ/เสียงขนาดใหญ่และช่วงความยาวคลื่น/จำนวนคลื่นที่ขยายที่มีอยู่มีผลดีต่อประสิทธิภาพการทำนายของแบบจำลองการสอบเทียบที่พัฒนาแม้จะมีความหลากหลายของพารามิเตอร์เครื่องมือของเครื่องมือที่ผ่านการทดสอบ แต่สามารถสรุปได้ว่าสเปกโตรมิเตอร์แบบใช้มือถือทั้งหมดที่อยู่ภายใต้การตรวจสอบมีคุณสมบัติเป็นเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับการตรวจจับการแปรรูปผ้าฝ้ายในวัสดุไหม

เผยแพร่ใน:
ประตูวิจัย
หมวดหมู่:
เส้นใยสิ่งทอ
วันที่ตีพิมพ์:
March 1, 2022
ผู้เขียน:
โชวหยาง/ซี/นิว จ้าว/ฮุยยาน/เจียงซู/ไฮนซ์ ดับบลิว ซีสเลอร์
มหาวิทยาลัย:
มหาวิทยาลัยจีนฮ่องกง/มหาวิทยาลัยเซี่ยงไฮ้ JIAO TONG/ มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเจียงซู/มหาวิทยาลัยดุยสบวร์กเอสเซิน
อ่านบทความ

พร้อมที่จะปรับปรุงกระบวนการวิเคราะห์สำหรับธุรกิจของคุณหรือไม่?

ดู NeoSpectra ในการดำเนินการ และเรียนรู้ว่ามันสามารถปรับปรุงเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ของคุณได้อย่างไรกรอกแบบฟอร์มเพื่อขอสาธิต และเรายินดีที่จะแนะนำคุณผ่านคุณสมบัติที่เป็นเอกลักษณ์

ติดต่อเรา
ไม่พบรายการที่พบ