ระบบ Si-Ware และ Eigenvector Research ประกาศการผสานรวมซอฟต์แวร์เดี่ยวกับแพลตฟอร์ม NeoSpectra สำหรับการพัฒนาแบบจำลองการสอบเทียบ NIR ที่ปรับปรุงใหม่

Menlo Park, 05 กันยายน 2023 (GLOBE NEWSWIRE) -- Si-Ware Systems ผู้ให้บริการชั้นนำของโซลูชันไมโครสเปกโทรสโกปีแบบบูรณาการ และ Eigenvector Research ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์วิเคราะห์หลายตัวแปรและเคมีเมตริกซ์ที่มีชื่อเสียง ประกาศความร่วมมือของพวกเขาในการรวมซอฟต์แวร์ Solo เข้ากับแพลตฟอร์ม NeoSpectraความร่วมมือนี้สนับสนุนชุมชนนักพัฒนาโมเดล Near-Infrared (NIR) อย่างเป็นเอกลักษณ์โดยจัดหาเทคโนโลยีล้ำสมัยเพื่อพัฒนา ปรับใช้ และบำรุงรักษาโมเดลไปยังอุปกรณ์พกพาระยะไกลบนแพลตฟอร์มบนคลาวด์ NeoSpectra

การผสานซอฟต์แวร์ Solo ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่องแบบสแตนด์อโลนของ Eigenvector กับแพลตฟอร์ม NeoSpectra นำมาซึ่งประโยชน์มากมายให้กับนักพัฒนา ทำให้มั่นใจได้ว่าโมเดลคุณภาพสูงและเชื่อถือได้สำหรับการใช้งานที่หลากหลายEigenvector Solo ผสมผสานอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและจอแสดงผลกราฟิกที่กว้างขวางกับอัลกอริทึมที่ล้ำสมัยและวิธีการประมวลผลล่วงหน้าและการวิเคราะห์ข้อมูลที่กว้างที่สุดเพื่อให้ทั้งนักพัฒนาเริ่มต้นและประสบการณ์ได้รับเครื่องมือที่จำเป็นในการสร้างและบำรุงรักษารูปแบบที่แข็งแกร่ง

Mostafa Medhat รองประธานฝ่ายพัฒนาผลิตภัณฑ์และธุรกิจของ Si-Ware Systems กล่าวว่า “เรามีความตื่นเต้นที่ได้เป็นพันธมิตรกับ Eigenvector Research เพื่อรวมซอฟต์แวร์ชั้นนำของอุตสาหกรรมเข้ากับแพลตฟอร์ม NeoSpectra ของเราความร่วมมือนี้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Si-Ware ในการจัดหาเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุดแก่ลูกค้าและพันธมิตรของเราด้วยการรวมแพลตฟอร์มสเปกโตรสโคปี NeoSpectra แบบครบวงจรของ Si-Ware เข้ากับซอฟต์แวร์ขั้นสูงของ Eigenvector Research ชุมชนนักพัฒนาของเราจะสามารถปรับปรุงกระบวนการพัฒนาแบบจำลอง NIR เพื่อนำแอปพลิเคชันใหม่มาสู่อุตสาหกรรมที่หลากหลาย”

Barry Wise ประธานของ Eigenvector Research ยังแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับความร่วมมือโดยระบุว่า “เรายินดีที่ได้ร่วมมือกับ Si-Ware Systems และรวมซอฟต์แวร์ Solo เข้ากับแพลตฟอร์ม NeoSpectraความสามารถของซอฟต์แวร์ของเราจะช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้โมเดลที่มีอยู่ที่พัฒนาขึ้นบนเครื่องมือ NIR และถ่ายโอนไปยังแพลตฟอร์ม NeoSpectra ได้อย่างง่ายดายนอกจากนี้ การบูรณาการจะช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับใช้ อัปเดต และบำรุงรักษารูปแบบจำลองได้อย่างง่ายดายผ่านพอร์ทัลแบบรวมศูนย์ ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์และเพิ่มประสิทธิภาพ”

นอกเหนือจากแพ็คเกจซอฟต์แวร์ขั้นสูงแล้ว Eigenvector Research ยังได้พัฒนาศูนย์ทรัพยากรที่ครอบคลุมพร้อมส่วนช่วยเหลือตนเองอย่างกว้างขวาง คู่มือ การสัมมนาผ่านเว็บ และหลักสูตรเคมีเมตริกแบบออนไลน์และแบบส่วนตัวของมหาวิทยาลัย Eigen เพื่อช่วยให้นักพัฒนาแบบจำลองทุกระดับเข้าใจการสร้างแบบจำลองหลายตัวแปรและได้รับประโยชน์สูงสุดจากซอฟต์แวร์

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับระบบ Si-Ware และแพลตฟอร์ม NeoSpectra โปรดไปที่ www.si-ware.com

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Eigenvector Research และโซลูชันซอฟต์แวร์ของพวกเขา โปรดไปที่ www.ไอเกนเวกเตอร์. คอม

เกี่ยวกับ นีโอสเปกตรา

NeoSpectra ช่วยให้ธุรกิจสามารถนำห้องปฏิบัติการไปสู่ภาคสนาม ทำให้องค์กรสามารถวิเคราะห์ได้ทุกที่ผ่านอุปกรณ์พกพาที่ให้ผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกับห้องปฏิบัติการ

NeoSpectra เป็นแพลตฟอร์มโซลูชันการวิเคราะห์วัสดุสากลแบบครบวงจรที่สร้างขึ้นบนตระกูลสเปกโตรมิเตอร์ FT-NIR แบบชิปเดียวการรวมเครื่องสแกนเนอร์แบบใช้มือถือที่มีประสิทธิภาพและความแม่นยำที่ไม่เคยมีมาก่อน เข้ากับระบบนิเวศของการรองรับแอปพลิเคชันและอุปกรณ์เสริม NeoSpectra มอบข้อมูลเชิงลึกและโซลูชันทันทีสำหรับอุตสาหกรรม เช่น เกษตร อาหาร วิทยาศาสตร์ชีวภาพ และอื่นๆNeoSpectra ถูกสร้างขึ้นโดย Si-Ware Systemsบริษัทมีสำนักงานใหญ่ใน Menlo Park รัฐแคลิฟอร์เนีย โดยมีศูนย์วิจัยและพัฒนาในปารีส ฝรั่งเศส และไคโร ประเทศอียิปต์

เกี่ยวกับ บริษัท ไอเจนเวกเตอร์ รีเซิร์ช อิงค์

Eigenvector Research เป็นผู้ให้บริการชั้นนำของโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงที่เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลทางเคมีทีมผู้เชี่ยวชาญของเราผสมผสานความรู้เฉพาะโดเมนเข้ากับวิธีการทางสถิติหลายตัวแปรที่ทันสมัยเพื่อปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าจากชุดข้อมูลที่ซับซ้อนเราให้บริการวิจัยและให้คำปรึกษาพัฒนาเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ใช้งานง่าย และจัดเตรียมโปรแกรมการฝึกอบรมที่ครอบคลุมด้วยความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับระบบเคมี กายภาพ และชีวภาพ เราจึงนำเสนอโซลูชันที่ปรับแต่งตามความต้องการเฉพาะของอุตสาหกรรม เช่น เภสัชกรรม เทคโนโลยีชีวภาพ และวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อมภารกิจของเราคือการเพิ่มศักยภาพให้กับนักวิจัย นักวิทยาศาสตร์ และวิศวกรด้วยเครื่องมือที่พวกเขาต้องการในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและขับเคลื่อนนวัตกรรมในสาขาของตน

‍