บทนำ
ในบล็อกก่อนหน้าของเราเกี่ยวกับ สเปกโตรสโคปี NIRเราจัดการกับคำจำกัดความของสเปกโตรสโคปี NIRเราขอแนะนำให้คุณอ่านบทความนี้หากคุณไม่คุ้นเคยกับ NIR Spectroscopyแต่นี่คือสรุปประเด็นสำคัญอย่างรวดเร็วNIR เป็นวิธีการวิเคราะห์แบบไม่ทำลายล้างที่ทำงานในบริเวณใกล้อินฟราเรดของสเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้าบริเวณนี้ครอบคลุมความยาวคลื่นตั้งแต่ประมาณ 900 นาโนเมตรถึง 2500 นาโนเมตร (นาโนเมตร) โดยการโต้ตอบกับวัสดุ แสงจะเก็บข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับองค์ประกอบโมเลกุลและคุณสมบัติของวัสดุซึ่งแตกต่างจากเทคนิคสเปกโตรสโกปีอื่น ๆ NIR ไม่ต้องการการเตรียมตัวอย่างอย่างกว้างขวาง ทำให้เหมาะสำหรับการวิเคราะห์อย่างรวดเร็วและเป็นประจำหลักการพื้นฐานของมันมีรากฐานมาจากปฏิสัมพันธ์ระหว่างแสงกับสสาร ทำให้เราสามารถเข้าใจองค์ประกอบของวัสดุที่ซับซ้อนได้แบบเรียลไทม์
ในบล็อกนี้ เราจะสำรวจพื้นฐานสำคัญบางประการของสเปกโตรสโคปี NIR เพิ่มเติมอ่านต่อเพื่อดูรายละเอียด 👇🏼
หลักการทำงานของสเปกโตรสโคปี NIR คืออะไร?
“หลักการระบุ NIR ขึ้นอยู่กับเหตุผลที่วัสดุจะดูดซับพลังงาน NIR และส่ง แปลงสะท้อน หรือสะท้อนในรูปแบบที่ไม่ซ้ำกันตามลักษณะทางกายภาพและทางเคมีของตัวอย่างดังนั้นเราจึงสามารถใช้ NIR สำหรับการวิเคราะห์ทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณในสเปกตรัมแม่เหล็กไฟฟ้า ภูมิภาค NIR ตั้งอยู่ที่ช่วงความยาวคลื่นระหว่าง 780 ถึง 2565 นาโนเมตรและช่วงจำนวนคลื่น 12820-3959 cm1 ดังนั้นจึงครอบคลุมช่วงความยาวคลื่นที่อยู่ติดกับอินฟราเรดกลางซึ่งอาจขยายไปยังบริเวณที่มองเห็นได้” (ต้นกำเนิด)
หลักการทำงานของสเปกโตรสโคปี NIR หมุนรอบปฏิสัมพันธ์ระหว่างแสงใกล้อินฟราเรดและการสั่นสะเทือนของโมเลกุลภายในตัวอย่างปฏิสัมพันธ์นี้นำไปสู่การก่อตัวของแถบการดูดซับลักษณะเฉพาะ ทำให้สามารถวิเคราะห์เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณในแอปพลิเคชันต่างๆ
เนื่องจากแสงอินฟราเรดใกล้โต้ตอบกับสาร มันจะกระตุ้นการเปลี่ยนแปลงการสั่นสะเทือนในพันธะโมเลกุล โดยเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับโอเวอร์โทนและการรวมกันของการสั่นสะเทือนพื้นฐานการสั่นสะเทือนพื้นฐานเกิดขึ้นที่ระดับพลังงานที่สูงขึ้น โดยทั่วไปแล้วจะอยู่ในบริเวณอินฟราเรดกลางอย่างไรก็ตาม สเปกโตรสโคปี NIR ใช้ประโยชน์จากโอเวอร์โทนและการรวมกันของการสั่นสะเทือนพื้นฐานเหล่านี้ที่ตกอยู่ในช่วงใกล้อินฟราเรด
โอเวอร์โทนและการผสมผสานเหล่านี้ให้ลายนิ้วมือที่เป็นเอกลักษณ์สำหรับโครงสร้างโมเลกุลที่แตกต่างกันการดูดซับแสงใกล้อินฟราเรดโดยตัวอย่างนำไปสู่การก่อตัวของแถบการดูดซึมแถบเหล่านี้เป็นลักษณะขององค์ประกอบโมเลกุลที่มีอยู่ในตัวอย่างปริมาณแสงที่ดูดซับที่ความยาวคลื่นเฉพาะสอดคล้องกับความเข้มข้นของสปีชีส์โมเลกุลที่เกี่ยวข้อง
สเปกโตรสโคปี NIR มีความโดดเด่นในการวิเคราะห์เชิงปริมาณเนื่องจากความสามารถในการเชื่อมโยงความเข้มของแถบการดูดซึมกับความเข้มข้นของส่วนประกอบเฉพาะภายในตัวอย่างแบบจำลองการสอบเทียบได้รับการพัฒนาโดยใช้ตัวอย่างอ้างอิงที่รู้จัก ทำให้สามารถคาดการณ์องค์ประกอบของตัวอย่างที่ไม่รู้จักได้อย่างแม่นยำ
ต้องการทราบว่า NIR เป็นโซลูชันที่เหมาะสมสำหรับความต้องการด้านการวิเคราะห์ของคุณหรือไม่?
ตัวอย่างสามารถโต้ตอบกับแสงเพื่อการวิเคราะห์ NIR ที่ประสบความสำเร็จมีอะไรบ้าง
ในการจับสเปกตรัมการดูดซับของตัวอย่าง สเปกโตรมิเตอร์มักใช้หนึ่งในสามวิธีการสุ่มตัวอย่างเหล่านี้:
1.การส่งสัญญาณ:
การสุ่มตัวอย่างการส่งสัญญาณประกอบด้วยการนำแสงผ่านตัวยึดตัวอย่างโปร่งใส NIRโดยทั่วไปจะใช้ในวัสดุโปร่งใสและโปร่งแสง NIR เช่นของเหลวน้ำมันเชื้อเพลิงพอลิเมอร์/พลาสติก ฯลฯ โดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับแหล่งกำเนิดแสงที่ด้านหนึ่งของตัวอย่างและเครื่องตรวจจับที่ด้านตรงข้ามตัวอย่างมักจะถูกวางไว้ในภาชนะใสหรือคิวเวตต์ NIR
ตามกฎของ Beer-Lambert ปริมาณแสงที่ดูดซับโดยตัวอย่างสัมพันธ์กับระดับความเข้มข้นขององค์ประกอบที่แตกต่างกันและความหนาของตัวอย่างดังนั้นการออกแบบของตัวยึดตัวอย่างจำเป็นต้องรับประกันว่าความหนาของตัวอย่างที่มีปฏิกิริยากับแสงที่เข้าสู่สเปกโตรมิเตอร์ NIR จะเหมือนกันเสมอสำหรับการวัดทุกครั้ง
2.การสะท้อนแสงแบบกระจายตัว:
ในการสุ่มตัวอย่างการสะท้อนแบบกระจายแสงที่ตกจะกระจัดกระจายไปในทิศทางต่างๆเมื่อโต้ตอบกับพื้นผิวของตัวอย่าง
เทคนิคนี้มีประโยชน์สำหรับตัวอย่างที่แตกต่างกันและทึบแสง และมักใช้ในการวิเคราะห์ดินและการประเมินคุณภาพอาหารนอกจากนี้ยังใช้สำหรับการวิเคราะห์พื้นผิวของโพลีเมอร์และการเคลือบ
ความแตกต่างของตัวอย่างหมายถึงการกระจายที่ไม่สม่ำเสมอของส่วนประกอบหรือคุณสมบัติภายในตัวอย่างการจัดการกับตัวอย่างที่แตกต่างกันในเคมีวิเคราะห์และสเปกโตรสโคปีก่อให้เกิดความท้าทายเนื่องจากองค์ประกอบ โครงสร้าง หรือลักษณะอาจแตกต่างกันไปในแต่ละภูมิภาคการวิเคราะห์ตัวอย่างดังกล่าวต้องใช้เทคนิคที่สามารถให้การวัดที่เป็นตัวแทนโดยพิจารณาจากรูปแบบเหล่านี้
ใน NIR Spectroscopy ควรใช้เครื่องมือที่สามารถจับพื้นที่ตัวอย่างขนาดใหญ่เพื่อลดผลกระทบที่ไม่พึงประสงค์ของความแตกต่างของตัวอย่างและมั่นใจได้ถึงความเป็นตัวแทนของตัวอย่างที่วัดได้ในบางกรณีที่ความแตกต่างของตัวอย่างสูง (เช่นอาหารสัตว์) เทคนิคที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหวของตัวอย่างหรือเครื่องมือในระหว่างการวัดสามารถใช้เพื่อปรับปรุงความเป็นตัวแทนได้หรือตัวอย่างอาจต้องบดอย่างไรก็ตามมักจะเป็นตัวเลือกที่พึงปรารถนาน้อยที่สุดเนื่องจากเกี่ยวข้องกับการทำลายตัวอย่าง
3. การเปลี่ยนแปลง:
ทรานส์เฟล็กซ์คือการรวมกันของ “การส่งสัญญาณ” และ “การสะท้อนแสง”ในการวัดการเปลี่ยนแสง แสงที่ตกจะแทรกซึมเข้าไปในตัวอย่าง และทั้งแสงที่ส่งและแสงสะท้อนจะถูกรวบรวมและวิเคราะห์พร้อมกัน
เทคนิคนี้มีค่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจัดการกับตัวอย่างกึ่งโปร่งใสหรือสะท้อนแสงบางส่วน ซึ่งให้ข้อดีในสถานการณ์ที่วิธีการส่งหรือการสะท้อนแบบดั้งเดิมเพียงอย่างเดียวอาจไม่ให้ข้อมูลเพียงพอสเปกโตรสโกปีแบบทรานส์เฟล็กแทนซ์พบการใช้งานในสาขาต่างๆ รวมถึงเภสัชกรรม ชีววิทยา และวัสดุศาสตร์ โดยให้วิธีการที่หลากหลายในการรวบรวมข้อมูลที่ครอบคลุมจากตัวอย่างที่แสดงให้เห็นถึงความโปร่งใสและการสะท้อนแสงคล้ายกับการวัดการส่งผ่านความหนาของตัวอย่างมีผลต่อการอ่านของสเปกโตรมิเตอร์ NIRเพื่อทำการวัดการแปลงสัญญาณที่ถูกต้อง ควรให้ความสนใจกับการออกแบบส่วนประกอบออปติคอลและรูปทรงเรขาคณิตของการตั้งค่าเพื่อให้แน่ใจว่ามีความสม่ำเสมอและความสามารถในการทำซ้ำของวิธีการนำตัวอย่างต่อแสง
จะเลือกเทคนิคการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ NIR ของฉันได้อย่างไร
การเลือกเทคนิคการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญในการรับรองความสำเร็จและความแม่นยำของการวัดเชิงวิเคราะห์ทางเลือกของเทคนิคขึ้นอยู่กับปัจจัยต่าง ๆ รวมถึง:
- ลักษณะของตัวอย่าง สถานะทางกายภาพ และข้อมูลเฉพาะที่ต้องการการทำความเข้าใจลักษณะของตัวอย่าง เช่น ความโปร่งใส การสะท้อนแสง และความเป็นเนื้อเดียวกันเป็นสิ่งสำคัญตัวอย่างเช่น เทคนิคการส่งผ่านเหมาะสำหรับตัวอย่างโปร่งใส ในขณะที่การสะท้อนแบบกระจายเป็นประโยชน์สำหรับวัสดุที่แตกต่างกันและทึบแสง
- ความสามารถของเครื่องมือ พร้อมปัจจัยต่างๆ เช่น ความไว ความละเอียด และความเร็ว มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจ
- การใช้งานจริงของวิธีการสุ่มตัวอย่างในแง่ของความสะดวกในการใช้งานประสิทธิภาพต้นทุนและข้อกำหนดในการเตรียมตัวอย่าง
ท้ายที่สุดการพิจารณาปัจจัยเหล่านี้อย่างรอบคอบช่วยให้มั่นใจได้ว่าจะมีการเลือกเทคนิคการสุ่มตัวอย่างที่สอดคล้องกับเป้าหมายและลักษณะการวิเคราะห์เฉพาะของตัวอย่างที่อยู่ระหว่างการสอบสวน
ต้องพิจารณาปัจจัยอื่น ๆ เมื่อเลือกโซลูชันการตรวจจับสเปกตรัมที่เหมาะกับความต้องการของคุณมากที่สุดบทความของเราเกี่ยวกับ ข้อควรพิจารณาเมื่อเลือกโซลูชันการตรวจจับสเปกตรัมที่เหมาะสม สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกแก่คุณ
ไม่แน่ใจว่าเทคนิคการสุ่มตัวอย่างใดที่เหมาะกับคุณมากที่สุด
จะตีความสเปกตรัม NIR ได้อย่างไร
การตีความสเปกตรัม NIR ต้องใช้การประยุกต์ใช้เคมีเมตริกซ์แบบผสมผสานเพื่อพัฒนาแบบจำลองการสอบเทียบที่ดึงข้อมูลที่มีคุณค่าและอำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ
แบบจำลองการสอบเทียบคืออะไร
แบบจำลองการสอบเทียบเป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ได้รับการฝึกฝนสำหรับการทำนายพวกเขาเรียนรู้จากข้อมูลในอดีต ช่วยให้เครื่องมือหรือระบบจดจำรูปแบบและการเชื่อมต่อระหว่างปัจจัยต่างๆเมื่อได้รับการฝึกฝนแล้วโมเดลเหล่านี้สามารถทำนายได้อย่างมีข้อมูลในสถานการณ์ใหม่ในบริบทของ NIR Spectroscopy แบบจำลองการสอบเทียบเป็นเครื่องมือที่ช่วยให้เราทำการคาดการณ์เกี่ยวกับคุณสมบัติของตัวอย่างตามสเปกตรัม NIRมันเหมือนกับการสอนระบบอัจฉริยะเพื่อให้เข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างสเปกตรัมของพารามิเตอร์ที่จะวิเคราะห์
เคมีเมตริกคืออะไร
เคมีเมตริกส์เป็นสาขาสหสาขาวิชาชีพที่หัวใจของการตีความสเปกตรัม NIRการรวมหลักการจากเคมีและวิธีการทางสถิติขั้นสูง เคมีเมตริกส์ช่วยให้นักวิเคราะห์แยกรูปแบบและแนวโน้มที่มีความหมายจากชุดข้อมูลสเปกตรัมที่ซับซ้อน
วิธีการเคมีเมตริกที่ใช้บ่อยที่สุด ได้แก่:
- การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA): PCA ถูกนำไปใช้ในการสเปกโตรสโคปี NIR เมื่อจัดการกับข้อมูลสเปกตรัมจำนวนมากช่วยระบุคุณสมบัติที่สำคัญที่สุดในสเปกตรัมกับปัจจัยจำนวนน้อยลง (ส่วนประกอบหลัก) ทำให้การตีความสเปกตรัมที่ซับซ้อนง่ายขึ้นในการใช้งานเช่นการระบุวัสดุ
- การถดถอยสี่เหลี่ยมน้อยที่สุดบางส่วน (PLSR): PLSR สร้างความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างข้อมูลสเปกตรัมและค่าอ้างอิงของคุณสมบัติที่น่าสนใจโดยทั่วไปจะใช้ในสเปกโตรสโคปี NIR สำหรับการวิเคราะห์เชิงปริมาณใช้เมื่อคาดการณ์ความเข้มข้นของส่วนประกอบเฉพาะในตัวอย่าง เช่น ปริมาณความชื้นในผลิตภัณฑ์เกษตร
- การวิเคราะห์คลัสเตอร์: การวิเคราะห์คลัสเตอร์เกี่ยวข้องกับการจัดกลุ่มตัวอย่างตามความคล้ายคลึงกันในรูปแบบสเปกตรัม NIRเทคนิคนี้มีคุณค่าในการระบุรูปแบบโดยธรรมชาติหรือคลาสย่อยภายในชุดตัวอย่างใช้ในการจัดหมวดหมู่เช่นการคัดแยกส่วนผสม
โมเดลการสอบเทียบได้รับการพัฒนาอย่างไร
ขั้นตอนสำคัญในการสร้างแบบจำลองการสอบเทียบคือ:
- เราเริ่มต้นด้วยการรวบรวมตัวอย่างหลายตัวอย่างและวัดคุณสมบัติโดยใช้วิธีการดั้งเดิมเพื่อสร้างข้อมูลอ้างอิง
- เราจับสเปกตรัม NIR ของชุดตัวอย่างเพื่อสร้างข้อมูลสเปกตรัม
- เคมีเมตริกถูกนำไปใช้กับข้อมูลอ้างอิงที่จับคู่และข้อมูลสเปกตรัมเพื่อกำหนดว่าคุณลักษณะเฉพาะในสเปกตรัมสอดคล้องกับคุณสมบัติที่เราสนใจอย่างไร
- ในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของโมเดลโมเดลจะถูกทดสอบด้วยชุดตัวอย่างอื่นที่มีค่าอ้างอิงที่รู้จัก
กระบวนการพัฒนาแบบจำลองการสอบเทียบแสดงในแผนภาพต่อไปนี้
เมื่อโมเดลการสอบเทียบได้รับการฝึกฝนแล้วมันจะกลายเป็นตัวทำนายที่เชื่อถือได้เมื่อเรามีตัวอย่างใหม่ที่มีคุณสมบัติที่ไม่รู้จัก เราสามารถส่องแสง NIR ลงบนมัน จับสเปกตรัมของมัน และใช้แบบจำลองการสอบเทียบเพื่อประมาณหรือทำนายคุณสมบัติของมัน
จะเลือกชุดตัวอย่างที่ใช้ในการพัฒนาแบบจำลองการสอบเทียบได้อย่างไร
เมื่อเตรียมชุดตัวอย่างสำหรับการพัฒนาแบบจำลองสอบเทียบ การพิจารณาอย่างระมัดระวังเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลมีความแม่นยำและความน่าเชื่อถือ รวมถึง:
- ความเป็นตัวแทน: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าชุดตัวอย่างครอบคลุมถึงความหลากหลายของคุณสมบัติที่น่าสนใจ โดยจับภาพเงื่อนไขที่หลากหลายและข้อยกเว้นที่อาจเกิดขึ้น
- ขนาดตัวอย่าง: สร้างความสมดุล จำเป็นต้องมีจำนวนตัวอย่างที่เพียงพอเพื่อความแข็งแกร่ง แต่ขนาดตัวอย่างที่ใหญ่เกินไปอาจทำให้เกิดความซับซ้อนที่ไม่จำเป็น
- ความเป็นเนื้อเดียวกัน: ตัวอย่างควรสอดคล้องกันในแง่ของคุณสมบัติและลักษณะเพื่อหลีกเลี่ยงการสร้างความสับสนในแบบจำลอง
- การแสดงในโลกแห่งความเป็นจริง: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าชุดตัวอย่างสะท้อนถึงเงื่อนไขและการเปลี่ยนแปลงที่พบในการใช้งานในทางปฏิบัติอย่างแม่นยำเพื่อเพิ่มความสามารถในการใช้งานในทางปฏิบัติของโมเดล
- ปัจจัยรบกวน: หน้าจอสำหรับตัวแปรรบกวนหรือสับสนในชุดตัวอย่างที่สามารถแนะนำประสิทธิภาพของโมเดลเสียงรบกวนและผลกระทบ
การสร้างแบบจำลองการสอบเทียบเป็นกระบวนการที่ต้องใช้เวลาที่ต้องพิจารณาอย่างรอบคอบและต้องใช้ความเชี่ยวชาญอย่างมีนัยสำคัญการสร้างโมเดลที่แข็งแกร่งที่มีอยู่พิสูจน์ได้เปรียบเนื่องจากโมเดลเหล่านี้ได้รับการตรวจสอบและปรับแต่งอย่างเข้มงวด ซึ่งนำเสนอพื้นฐานที่เชื่อถือได้สำหรับการใช้งานที่หลากหลายความเชี่ยวชาญมีบทบาทสำคัญในการนำทางความซับซ้อนของการพัฒนาแบบจำลอง เพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลที่สร้างขึ้นนั้นถูกต้องและใช้ได้กับสถานการณ์ที่หลากหลายโดยพื้นฐานแล้ว การใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญที่มีอยู่และแบบจำลองที่แข็งแกร่งช่วยเร่งการสร้างแบบจำลองการสอบเทียบ ส่งเสริมประสิทธิภาพและความแม่นยำในการทำนายคุณสมบัติของตัวอย่างใหม่
ต้องการโมเดลการสอบเทียบที่พร้อมและเชื่อถือได้หรือไม่?
เร่งการนำไปใช้ NIR ด้วย NeoSpectra: การเดินทางสู่ความสำเร็จแบบสเปกโตรสโคปที่ราบรื่น
ในการสำรวจหลักการหลักของ NIR Spectroscopy เราได้เปิดเผยความสามารถในการให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับองค์ประกอบและคุณสมบัติของวัสดุอย่างไรก็ตาม เมื่อตัดสินใจที่จะใช้ NIR Spectroscopy เพื่อตอบสนองความต้องการในการวิเคราะห์ การตัดสินใจเบื้องต้นที่เกี่ยวข้องเช่นการเลือกวิธีการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสมหรือการพัฒนาแบบจำลองการสอบเทียบที่แข็งแกร่ง ในตอนแรกอาจดูน่ากลัว
แพลตฟอร์ม NeoSpectra ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการตัดสินใจเหล่านี้สามารถทำได้อย่างง่ายดาย ทำให้มั่นใจได้ว่ากระบวนการนำมาใช้เป็นเรื่องง่ายสำหรับองค์กรโดยไม่คำนึงถึงระดับความเชี่ยวชาญในสเปกโตรสโคปี NIR
อุปกรณ์ NeoSpectra สามารถจับคู่กับอุปกรณ์เสริมการสุ่มตัวอย่างมากมายได้อย่างง่ายดายเพื่อรองรับตัวอย่างประเภทที่หลากหลายอุปกรณ์เสริมเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาอย่างรอบคอบเพื่อให้มีความยืดหยุ่น การใช้งานที่ใช้งานง่าย และความแม่นยำสูงสุด ทำให้องค์กรมีโซลูชันที่หลากหลาย
เกี่ยวกับแบบจำลองการสอบเทียบ NeoSpectra LabStore จะนำความซับซ้อนออกจากสมการมีโมเดลสอบเทียบพร้อมใช้งานที่หลากหลายที่ออกแบบและบำรุงรักษาอย่างพิถีพิถันโดยห้องปฏิบัติการที่มีชื่อเสียงและนักพัฒนาโมเดลผู้เชี่ยวชาญสิ่งนี้รับประกันความแม่นยำและความน่าเชื่อถือที่ไม่มีใครเทียบได้ ทำให้แพลตฟอร์ม NeoSpectra เป็นโซลูชันที่ครอบคลุมสำหรับองค์กรที่เริ่มต้นการเดินทางด้วย NIR Spectroscopy