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Une nouvelle approche spectroscopique FT/NIR portable pour le dépistage en temps réel de la teneur en principaux cannabinoïdes du chanvre

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Résumé :

Une nouvelle approche pour la détection et la quantification rapides (15s) des cannabinoïdes prédominants dans le chanvre a été développée à l'aide de la spectroscopie proche infrarouge transformée par Fourier (FT-NIR), permettant des applications en temps réel et sur le terrain. Des échantillons de chanvre (n = 91) ont été obtenus auprès de fournisseurs en ligne certifiés, de l'OARDC Weed Lab et d'une ferme locale de l'Ohio. Les données de référence relatives à la teneur en principaux cannabinoïdes ont été déterminées par UHPLC-MS/MS. Les données spectrales ont été collectées par un instrument FT-NIR miniaturisé alimenté par batterie, et combinées aux données de référence pour générer des modèles de régression partielle des moindres carrés (PLSR). L'analyse uhPLC-MS/MS a montré que deux échantillons contenaient plus de 0,36 % de Δ9-tétrahydrocannabinol (Δ9-THC) et 64 % (32 sur 50) de contenu en ligne les échantillons de chanvre achetés n'étaient pas conformes à leur déclaration de teneur totale en cannabidiol (CBD). Les modèles de prédiction PLSR ont montré une excellente corrélation (Rpre = 0,91 à 0,95) et une faible erreur type de prédiction (SEP = 0,02 à 0,61 %). Cette méthode pourrait être utilisée comme alternative aux méthodes traditionnelles d'évaluation in situ de la qualité du chanvre.

Publié dans :
Science Direct
Catégorie :
Cannabis et chanvre
Date de publication :
May 21, 2022
Auteurs :
Siyu Yao//Christopher Ball/Gonzalo Miyagusuku-Cruzado/Mme Monica Giusti/Didem P. Aykas/Luis E. Rodriguez-Saona
Université :
Université d'État de l'Ohio/Université Adnan Menderes
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